S08FR – Détection et Prévention de Fraude : FMS, KFIs & ML/AI

Catégories : Fraud Management
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À propos du cours

Bienvenue dans notre cours exclusif qui vous guide étape par étape dans compréhension des Techniques de Détection et Prévention de Fraude. Au cours de cette formation, vous serez emmené à :

  • Maîtriser les 3 approches de détection (Rule-based, Anomaly detection, ML/AI)
  • Définir et calculer les KFIs (Key Fraud Indicators)
  • Comprendre l’architecture et fonctionnalités d’un FMS
  • Créer des requêtes SQL de détection de fraudes
  • S’initier à l’IA/ML pour la détection de fraude

Découvrir les outils FMS du marché

Qu’allez-vous apprendre ?

  • Dans ce cours, nous abordons les trois piliers de la détection de fraude moderne : les règles, l'analyse d'anomalies, et l'intelligence artificielle. Nous définirons les KFIs — les indicateurs clés de la fraude. Nous décortiquerons l'architecture d'un Fraud Management System (FMS). Et nous verrons comment le "Machine Learning" révolutionne la détection.
  • C'est la session qui transforme une équipe FM réactive en équipe FM proactive.

Contenu du cours

S08FR – Détection et Prévention de Fraude : FMS, KFIs & ML/AI
Dans ce cours, nous abordons les trois piliers de la détection de fraude moderne : les règles, l'analyse d'anomalies, et l'intelligence artificielle. Nous définirons les KFIs — les indicateurs clés de la fraude. Nous décortiquerons l'architecture d'un Fraud Management System (FMS). Et nous verrons comment le "Machine Learning" révolutionne la détection. C'est la session qui transforme une équipe FM réactive en équipe FM proactive

  • COURS VIDEO COMPLET S08
    25:34
  • 🔍 PARTIE 1 — Les 3 Approches de Détection
  • 📊 PARTIE 2 — KFIs : Key Fraud Indicators
  • 🏗️ PARTIE 3 — Architecture FMS
  • 🤖 PARTIE 4 — ML/AI pour la Détection de Fraude
  • PARTIE 5 — Feuille de Route FM pour un opérateur multi-services
  • ✅ Synthèse — 5 Points Essentiels
  • Quiz S08FR – Détection et Prévention de Fraude : FMS, KFIs & ML/AI

Notes et avis de l’apprenant

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