Description
Dans ce cours, nous abordons les trois piliers de la détection de fraude moderne : les règles, l’analyse d’anomalies, et l’intelligence artificielle. Nous définirons les KFIs — les indicateurs clés de la fraude. Nous décortiquerons l’architecture d’un Fraud Management System (FMS). Et nous verrons comment le « Machine Learning » révolutionne la détection.
C’est la session qui transforme une équipe FM réactive en équipe FM proactive.
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